优化和流线型:为数据驱动的结果构建工作流程

招聘团队计划会议

创建工作流的基础,以显示数据来衡量成功

衡量你的招聘努力取决于你在整个招聘过程中收集到的数据。有了结构化的工作流,就可以更容易地报告绩效指标,让涉众了解情况并维护数据完整性。优化数据质量是一个巨大的提升。这里有一些指导来帮助你开始。


使用kpi招聘

在优化数据质量之前,您需要定义要跟踪的招聘指标。为了简化这个过程,选择将作为幕后变化、成功或弱点区域信号的指标。这些指标也应该是有意义的,不管你的招聘团队是如何组建的。例如,在Gree10bet网站开户nhouse,我们专注于以下5个kpi:

  1. 每个职位的合格候选人-每个职位有初次筛选面试的申请人人数
  2. 候选人的调查结果-来自面试者的反馈
  3. Source-to-close-候选人通过你的招聘和面试流程的速度
  4. 提供录取率-应聘者被录取的比例
  5. Hires-to-goal-你完成招聘目标的情况如何


所有这些指标都是为了确保你正在构建一个能够招到优秀员工的流程。当你有一个强大的管道,一个优秀的候选人经验和一个平稳运行的过程时,你就会知道你的过程是非常有效的。

想了解更多吗?10bet网站开户温室的五项招聘kpi电子书指导你如何衡量和解释这些kpi,以实现更优化的过程。


评估您当前的数据质量

既然您已经确定了招聘kpi,那么看看现有的数据,以确定您是否正在收集准确度量所需的数据点。检查你的数据质量如何影响你的能力:

  • 确定哪些资源最适合你的角色
  • 理解候选人离开你的流程的原因,无论你拒绝他们还是他们拒绝了你
  • 使用Greenhouse作为数据库重新吸引候选人10bet网站开户
  • 让利益相关者了解招聘情况和过去的招聘趋势
  • 保持对后期候选人细节的关注
  • 为未来的招聘规划时间和资源


这有帮助数据质量审核核对表将此过程进一步分解,允许您按类别(候选人数据、工作数据和报告数据)审查数据收集工作流,以便您可以放大工作流的哪些部分需要改进。

如果您正在处理自己的数据质量,请注意本次数据完整性网络研讨会有关使用数据质量审计工具和创建数据完整性行动计划的附加指导。


启用提高数据质量的特性和实践

在审计您的数据后,启用温室中促进良好数据卫生的工具。10bet网站开户制定特定的行为要求(例如,为每个候选人分配一个源)将有助于调整您的团队,使他们习惯于正确地输入数据。同样重要的是培训您的团队正确的行为和工作流,以提高数据质量。以下是温室气体数据完整性的必要行动清单。10bet网站开户将此作为流程维护的起点。


为数据完整性采取必要10bet网站开户的温室行动

  • 把每个候选人都输入正确的职位
  • 分配资源和谁得到信贷,并使所有用户所需
  • 分配一名招聘人员和协调员
  • 在面试的过程中,引导应聘者走过工作的每个阶段
  • 在系统中与正确的面试官安排面试
  • 培训面试官使用他们在面试邀请中收到的独特url来填写记分卡
  • 使用适当的拒绝理由处置候选者,并使所有用户都需要这样做
  • 在Greenhouse中填写offer信息,并在接受后将候选人标记为10bet网站开户录用
  • 关闭那些你不再雇佣的工作


最后,建立一个检查数据质量的例行程序。创建一个数据驱动的过程需要大量的工作,你可能不会第一次就做对。用数据完整性检查表武装你的招聘团队和招聘资源。一定要让他们对所有招聘活动保持良好的数据习惯负责。为了确保您的数据质量正在提高,从每月或每季度的数据质量审查开始。一旦你对自己的数据更有信心,你就可以转向感觉正确的节奏,为你的招聘指标和招聘成功提供所需的所有数据。


查看优化和流线系列网络研讨会更多关于建立更有效的招聘流程的建议和最佳实践。

准备好成为招聘高手了吗?

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